数据治理和开发的目的是为了整合数据来源、统一数据格式、提高数据质量、通过数据模型加工,为数据共享和价值挖掘做准备。采用可视化建模流程和规范,实现多人协作开发,既避免重复性建设,又缩短开发周期,保障指标了唯一可信。
我们为用户提供的数据治理和开发服务内容:
1、借助企事业单位政策,制定数据汇聚方式,首先解决数据来源的及时性和准确性。
2、注重行业数据使用标准,确定数据质量规范和使用方式。
3、确定数据治理链和分工责任,建立数据分层和数据隐私保护的安全边界。
4、遵循或提供新的数据治理工具,确定数据治理成果输出和交付方式。
5、形成数据标准和发布数据治理公共目录。
6、确定数据治理的自动更新频率和机构调用权限。
7、主数据计算和运营。
8、数据资产梳理与管理。
